Uczenie maszynowe rewolucjonizuje medycynę

Jest to jeden z najbardziej dynamicznie rozwijających się rynków na świecie, wpływający na każdą dziedzinę życia. W 2017 jego wartość jest szacowana na 450 miliardów dolarów. Według ekspertów z DeepMind ocenia się, iż do roku 2030 osiągnie 30 trylionów dolarów.

Czym jest uczenie maszynowe? To dziedzina wiedzy łącząca matematykę oraz informatykę, a jej początki sięgają roku 1950. Według Artura Samuela - stwarza ona możliwości dla komputerów do nauki, bez bycia bezpośrednio programowanymi. Zmienia ono każdą dziedzinę naszego życia od transportu, edukacji, kultury, finansów, sprzedaży, po marketing, urządzenia codziennego użytku, medycynę.

Reklama

Roboty w medycynie

Współpraca pomiędzy środowiskiem medycznym i technologicznym otworzyła wiele możliwości. Jednym z nich jest wsparcie lekarzy w wykonywaniu skomplikowanych operacji. Przykładem takiego rozwiązania jest robot Da Vinci, który m.in. całkowicie zredukował efekt drżenia rąk. Urządzenie to jest używane w czasie operacji ogólnych, urologicznych, kardiologicznych, głowy i szyi.

Wykrywanie chorób

Zbieranie, analizowanie i przetwarzanie danych pozwala nam na tworzenie coraz lepszych rozwiązań, które wpływają na odpowiednio wczesne wykrywanie chorób. Podczas tegorocznego Forum ONZ w Cape Town, World Data Lab przedstawił  narzędzie - monitorujące możliwość wystąpienia schorzeń w odniesieniu do miejsca zamieszkania. Rozwiązanie to może być wykorzystane do zapewnienia lepszych rozwiązań, jak i wykrywaniu zagrożeń zdrowotnych na całym świecie. W przyszłości rozwój tego typu rozwiązań przyspieszy wykrywanie potencjalnych chorób. Innym przykładem jest Microsoftowy InnerEye, który pomaga w wykrywaniu chorób na podstawie rozpoznawania obrazów z dokumentacji medycznej.

Projektowanie leków

Zmiana nastąpiła również w samym wytwarzaniu leków. Przetworzone dane są wykorzystywane do tworzenia odpowiedniego składu leków, który będzie przeciwdziałał czynnikom chorobotwórczym. Prace trwają zarówno nad ulepszaniem składu medykamentów, odkrywaniu nowych lekarstw, a także nad projektowaniem rozwiązań dla indywidualnych pacjentów.

Asystenci głosowi

Kolejną formą jest wdrożenie asystentów głosowych, którzy będą mogli pomóc w ocenie sytuacji, rozwiązywaniu problemów bez oczekiwania na pojawienie się konsultanta, czy priorytetyzowaniu listy oczekujących na konsultanta. Istnieją tutaj duże możliwości, poprzez dodanie tego rozwiązania do linii alarmowych.

Medycyna szyta na miarę

Rozwiązania z wykorzystaniem uczenia maszynowego odgrywają coraz większą rolę w medycynie. Współpraca na linii specjalista i maszyna będzie się zacieśniać. W przyszłości roboty będą wsparciem dla wielu ekspertów w dziedzinie medycyny. Dodatkowo będą pomocne przy jeszcze dokładniejszych analizach przypadków, a także prewencji przed wystąpieniem chorób. Poprzez dostępność danych, odpowiednią ich analizę, życie ludzie w wielu przypadkach zostanie uratowane lub poprawie ulegnie skuteczność leczenia.

Ewelina Wołoszyn

INTERIA.PL/informacje prasowe
Dowiedz się więcej na temat: uczenie maszynowe | postęp w medycynie | diagnostyka
Najlepsze tematy