To AI opracowuje leki 1000 razy szybciej niż obecne metody. Lek na raka w zasięgu ręki?
Naukowcy MIT poinformowali o nowym modelu sztucznej inteligencji, który wyszukuje potencjalne cząsteczki leków ponad 1000 razy szybciej niż najnowocześniejsze stosowane obecnie metody - zdaniem branżowych specjalistów daje to nadzieję na szybkie znalezienie leku na raka.
Zespół badaczy Massachusetts Institute of Technology (MIT) twierdzi, że opracowany przez niego model sztucznej inteligencji o nazwie EquiBind ma szansę znacząco obniżyć koszty i ryzyko niepowodzenia podczas testów nowych leków. Warto tu bowiem pamiętać, że przeprowadzenie wszystkich niezbędnych prac badawczych to proces długotrwały, zajmujący najczęściej ponad 12 lat, a koszty wprowadzenia na rynek każdego kolejnego leku sięgają kilku miliardów złotych - co więcej, nawet 90% opracowywanych substancji z różnych powodów nie trafia na rynek, więc koszty ich produkcji nie mają szansy się zwrócić.
Liczba potencjalnych cząsteczek o cechach lekopodobnych jest niewyobrażalnie duża i szacowana na ok. 10 do potęgi 60. Nie robi wrażenia? To dla porównania wystarczy wspomnieć, że liczba gwiazd w Drodze Mlecznej szacowana jest na 10 do potęgi 8. Algorytm EquiBind jest w stanie skutecznie wiązać je z białkiem ponad 1200 razy szybciej niż najszybsze dostępne obecnie modele dokowania molekularnego.