Jak bardzo przybiła nas pandemia? Wiedzą to algorytmy sztucznej inteligencji

Czy pandemia nas przygnębiła? Wie to sztuczna inteligencja. BERT to algorytm sztucznej inteligencji wykorzystywany w analizie języka. Potrafi nauczyć się, jakie sformułowania związane są z poszczególnymi emocjami - fachowo nazywa się to analizą sentymentu.

Algorytmowi do analizy sentymentu podaje się różne fragmenty tekstów i uczy, z jakimi emocjami są związane różne frazy. Gdy trafnie już rozpoznaje emocje, może analizować znacznie większe ilości danych.

Wyszkolony tak BERT przeanalizował ponad 650 milionów postów ponad 10,5 miliona osób z całego świata. Pochodziły z Twittera i chińskiego Weibo z pierwszych pięciu miesięcy pandemii w 2020 roku.

Początek pandemii wyraźnie nas przygnębił. Spadek nastrojów był pięciokrotnie większy niż ten po weekendach, który widać w poniedziałki. Najbardziej pandemia przygnębiła Australijczyków, Brytyjczyków, Kolumbijczyków i Hiszpanów. Dość mocno obniżyła nastroje także Amerykanów, Chińczyków i Włochów. W Europie pandemia najsłabiej wpłynęła na nastrój Skandynawów - a na stan psychiczny Greków niemal wcale.

Badanie za pomocą algorytmu sztucznej inteligencji pokazało też, ile czasu zajął powrót do normalnego nastroju sprzed pandemii. W Europie najdłużej trwało to we Włoszech. Do maja 2020 roku (gdy zakończono zbieranie danych) nadal przygnębieni byli Polacy, Finowie i Hiszpanie.

Czy analiza sentymentu do czegoś się przydaje? Oczywiście. Polscy naukowcy z Ośrodka Przetwarzania Informacji - Państwowego Instytutu Badawczego dowiedli tego już ponad dwa lata temu. Antoni Sobkowicz i Marek Kozłowski z tamtejszego Laboratorium Inżynierii Lingwistycznej opracowali algorytmy sztucznej inteligencji, które emocje  w komentarzach w internecie przekładają na preferencje polityczne.

W październiku 2019 roku ogłosili, że ich algorytm z 4 milionów komentarzy użytkowników portalu Interia.pl trafnie przewidział wynik wyborów parlamentarnych. Wskazywał, że PiS zdobędzie 43,76 proc. głosów, opozycja zaś 35,10 proc. Wynik wyborów był niezwykle zbliżony - PiS uzyskał 43,59 proc. głosów, KO i Lewica łącznie zaś 39,96 proc. Opracowane przez Polaków algorytmy były bliższe wynikowi wyborów niż ostatni przedwyborczy sondaż opinii publicznej.

Sztuczna inteligencja może też znaleźć zastosowanie jako narzędzie w psychiatrii. Nie trzeba pisać o smutku i przygnębieniu, żeby algorytm wykrył depresję. W depresji zmienia się cała perspektywa postrzegania świata i nasz język. Jak wynika z badań, w takim stanie znacznie częściej używamy zaimka "ja" i czasowników w pierwszej osobie. Częściej używamy też słów takich jak "zawsze", "nic", "całkiem" czy "zupełnie". Algorytmy uczenia maszynowego potrafią się tego nauczyć i rozpoznać depresję.

Jeśli algorytmy sztucznej inteligencji analizują także tempo mowy (w depresji ruchy, także organów mowy, są spowolnione), ich skuteczność staje się zdumiewająca. Psychiatrzy stawiają trafną diagnozę depresji w około 43 proc. przypadków. Algorytmy sztucznej inteligencji osiągają już trafność od 80 do ponad 90 procent.