Sztuczna inteligencja zaczyna leczyć Brytyjczyków

Naukowcy ze Szpitala Oksfordzkiego opracowali sztuczną inteligencję, która jest w stanie dokonać właściwej diagnostyki chorób serca i raka płuc. System umożliwi zaoszczędzenie miliardów funtów. Technologia będzie dostępna już w tym roku dla wielu brytyjskich szpitali.

Sztuczna inteligencja może pomóc w szybszej diagnostyce pacjentów cierpiących z powodu nowotworów i chorób serca.

NHS (National Health Service) to wspólna nazwa dla trzech z czterech systemów służby zdrowia w Wielkiej Brytanii, finansowanych ze środków publicznych. Są one utrzymywane głównie dzięki wpływom z podatków, w mniejszym zakresie z polis zdrowotnych. NHS świadczy pełny zakres usług medycznych, przy czym większość z nich jest wolna od opłat tylko dla rezydentów Wielkiej Brytanii.

- NHS wydaje ok. 2,2 mld funtów na usługi związane z patologią. Można zmniejszyć tę liczbę o 50 proc. Sztuczna inteligencja może być tym, co uratuje NHS - powiedział sir John Bell.

Obecnie kardiologowie mogą stwierdzić nieprawidłowości w działaniu serca na podstawie zapisu EKG. Ale statystyki pokazują, że nawet najlepsi lekarze w jednym przypadku na pięć mogą popełnić błąd. Czasami pacjenci są wysyłani do domu i mają zawał albo przechodzą niepotrzebną operację.

System sztucznej inteligencji opracowany w szpitalu Johna Radcliffe'a znacznie dokładniej diagnozuje skany serca. Może zbierać szczegółowe dane, których lekarze nie dostrzegają, a następnie wydaje rekomendację leczniczą. Pozytywna oznacza, że jego zdaniem istnieje ryzyko wystąpienia zawału serca u pacjenta.

System został przetestowany w badaniach klinicznych w sześciu brytyjskich klinikach kardiologicznych. Wyniki mają zostać opublikowane w tym roku po sprawdzeniu ich przez ekspertów.

Każdego roku w Wielkiej Brytanii wykonuje się 60 000 skanów serca, a 12 000 z nich jest błędnie diagnozowana. Sztuczna inteligencja może pomóc zaoszczędzić 300 mln funtów rocznie.

Dowiedz się więcej na temat: sztuczna inteligencja | medycyna | kardiologia
Najlepsze tematy